二次分类器_二次分类器 - 线报百科mbji.cn

二次分类器

二次分类器是在机器学习中，使用二次曲面来将物件或事件分成两个或以上的分类。它是线性分类器的一般化版本。

简介

二次分类器是在机器学习中，使用二次曲面来将物件或事件分成两个或以上的分类。它是线性分类器的一般化版本。

分类问题

统计分类考虑一个集合，每一个元素是一个对物件或事件观察后所得的向量x，每一个都被分成y。这个集合一般被称为训练资料。问题是在于，要如何决定一个新的观察项目其最好的类别应是哪一种。对一个二次分类器，它假设其解会成二次关系，所以y是由以下来决定：

在特列的情况下，每个观察牵涉到两个测量项。这意味着，这切分的平面将是圆锥曲线之一（如：直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线）。

二次判别分析

二次判别分析是非常类似于线性判别分析的。

参考资料

最新修订时间：2022-08-25 17:39

条目作者

概述

简介

分类问题

二次判别分析

参考资料