分位值是
随机变量的
特征数之一。将随机变量
分布曲线与X轴包围的面积作n等分,得n—1个值(X_1、X_2……X_(n-1)),这些值称为n分位值。
参数统计中常常用到分位值这一概念。
分位值定义
分位值（数）在统计学中也有很多应用，比如在一般的
数据分析当中，需要我们计算25分位（下四分位），50分位(中位)，75分位(
上四分位)值。下面介绍一个例子具体说明什么是分位值：
例：有一组数 A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】，计算他的25分位，50分位，75分位值。
1、先把上面12个数按从小到大排序：
23、33、48、54、55、65、78、84、88、90、91、98
2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数
计算方法
方法一：手工计算
1、先把上面12个数按从小到大排序
① 计算25分位：
第1个
四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数
指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即：48+(0.75)*(54-48)=52.5 （52.5为25分位值）。
② 计算50分位：
第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数
指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即：65+(0.5)*(78-65)=71.5 （71.5为50分位值）。
中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后:
若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值;
若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的
平均值则为中位值,如上（78+65）/2=71.5
③ 计算75分位：
第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数
指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即：88+(0.25)*(90-88)=88.5 （88.5为75分位值）。
【将1到100分为10等分，则有10个10分位，用以上的方法可计算10分位值和90分位值。】
返回
数据集的四分位数。四分位数通常用于在
销售额和
测量数据中对总体进行分组。例如，可以
使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。
语法
QUARTILE(array,quart)
Array 为需要求得四分位数值的数组或数字型
单元格区域。
Quart 决定返回哪一个四分位值。
如果 qurart 等于 函数 QUARTILE 返回
2 中分位数（第 50 个百分点值）
3 第三个四分位数（第 75 个百分点值）
说明
如果数组为空，函数 QUARTILE 返回
错误值 #NUM!。
如果 quart 不为整数，将被截尾取整。
如果 quart < 0 或 quart > 4，函数 QUARTILE 返回错误值 #NUM!。
当 quart 分别等于 0、2 和 4 时，函数 MIN、MEDIAN 和 MAX 返回的值与函数QUARTILE 返回的值相同。