负指数分布又称
指数分布。泊松事件流的等待时间（相继两次出现之间的间隔）服从
指数分布。用于描述非老化性元件的寿命（元件不老化，仅由于突然故障而毁坏）。常假定排队系统中服务器的服务时间和
Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。
在概率理论和统计学中，负指数分布（也称为指数分布）是描述
泊松过程中的事件之间的时间的
概率分布，即事件以恒定
平均速率连续且独立地发生的过程。 这是
伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与
分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括
正态分布，
二项分布，
伽马分布，
泊松分布等等。
指数函数的一个重要特征是
无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个
随机变量呈指数
分布，当时有。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少小时的
条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
其中λ > 0是分布的一个参数，常被称为率参数（rate parameter）。即每单位时间发生该事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个
随机变量X呈指数分布，则可以写作：X~ Exponential（λ）。
指数函数的一个重要特征是
无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个
随机变量呈指数分布，它的条件概率遵循：
泊松过程是一种重要的随机过程。泊松过程中，第k次随机事件与第k+1次随机事件出现的时间间隔服从指数分布。而根据泊松过程的定义，长度为t的时间段内没有随机事件出现的概率等于
长度为t的时间段内随机事件发生一次的概率等于 所以第k次随机事件之后长度为t的时间段内，第k+n次 (n=1, 2, 3,...)随机事件出现的概率等于。这是指数分布。这还表明了泊松过程的无记忆性。