数据分析报告是通过对项目数据全方位的
科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低
项目投资的风险。
政策背景:随着我国
经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了
项目分析的真正意义,这一佐证就是《
国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对
投资项目的审核评估,实行
备案制。而投资方和项目方,则对项目的
风险承担完全责任,完全按照
市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,中国的项目分析,将彻底进入市场化的
运作模式。
时代需求:进入二十一世纪
信息化时代,传统意义上的经济、管理和
投资金融等学科和电子信息技术发生了
不可分割的交融。作为
先进生产力代表的电子信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资
金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。
如何才能确定项目的可行和优质呢?
发达国家的做法是对项目的最终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国,随着
世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业
管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,专业的
项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的
风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
1、进行总体分析。从
项目需求出发,对被项目的财务、业务数据进行
总量分析,把握全局,形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点,合理配置
项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上,根据被分析项目特点,通过具体的
趋势分析、对比分析等手段,合理的确定分析的重点,协助分析人员作出正确的
项目分析决策,调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验,建立模型。通过
选取指标,针对不同的分析事项建立具体的
分析模型,将主观的经验固化为客观的分析模型,从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的,不是孤立的,只有在进行总体分析的基础上,才能进一步的确定项目重点,并在对重点内容的分析中得出结果,进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标,最终得出的报告将是不完整的,对制订项目
实施方案也没有可靠的支撑作用。
数据分析报告一定要体现
项目分析的重点,在项目各项数据分析中,就应该重点选取真实性、
合法性指标,构建相关模型,科学专业地进行分析,并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中,也要按照问题的重要性来排序。
数据分析报告的编制过程一定要谨慎,体现在
基础数据须要真实完整,
分析过程须要科学合理全面,分析结果可靠,建议内容实事求是。
总之,一份完整的数据分析报告,应当围绕目标,确定范围,遵循一定的前提和原则,系统的反映
行业分析的全貌,从而推动该行业的进一步发展。
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:
短期借款的构成情况、
长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。