法图引理
数学概念
在测度论中,法图引理说明了一个函数列的下极限积分(在勒贝格意义上)和其积分的下极限的不等关系。法图引理的名称来源于法国数学家皮埃尔·法图(Pierre Fatou),被用来证明测度论中的法图-勒贝格定理和勒贝格控制收敛定理
定理定义
设 为一个测度空间, 是一个实值的可测正值函数列。那么:
其中函数极限是在逐点收敛的意义上的极限,函数取值和积分可以是无穷大。
验证推导
定理证明基于单调收敛定理。设 为函数列的下极限。对每一个正整数 k ,要逐点定义下极限函数:
所以是函数列g1, g2, . . .单调递增并趋于 。
任意k ≤ n,有gk ≤ fn,因此
据此,由单调收敛定理以及下极限定义,就有:
反向法图引理
令 为测度空间 中的一列的可测函数,函数的值域为扩展的实数轴(包括无穷大)。如果存在一个在S上可积的正值函数g ,使得对所有的n都有 ,那么。
这里g只需弱可积、即 。
证明:对函数列 应用法图引理即可以。
定理推广
任意实值函数
法图引理不仅对取正值函数列成立,在一定的限制条件下,可以扩展到任意实值函数。令 为测度空间 中的一列可测函数,函数的值域为扩展的实数轴(包括无穷大)。如果存在一个在 S 上可积的正值函数 g ,使得对所有的 n 都有 ,那么
证明:对函数列应用法图引理即可。
逐点收敛
在以上的条件下,如果函数列在S上μ-几乎处处逐点收敛到一个函数,那么。
证明:是函数列的极限,因此自然是下极限。此外,零测集上的差异对于积分值没有影响。
依测度收敛
如果函数列在S上依测度收敛到,那么上面的命题仍然成立。
证明:存在的一个子列使得。
这个子列仍然依测度收敛到,于是又存在这个子列的一个子列在S 上μ-几乎处处逐点收敛到,于是命题成立。
参考资料
最新修订时间:2022-08-25 16:15
目录
概述
定理定义
验证推导
反向法图引理
参考资料