规范化
信息学术语
规范化,
信息学
术语。理论正是用来改造
关系模式
,通过分解关系模式来消除其中不合适的
数据依赖
,以解决插入异常、删除异常、更新异常和
数据冗余
问题。
定义
数据规范化是将原来的
度量值
转换为
无量纲
的值。通过将
属性数据
按比例缩放,通过一个函数将给定属性的整个
值域
映射到一个新的值域中,即每个旧的值都被一个新的值替代,有3种规范化策略。
规范方法
一、最小-最大(
min
-
max
)规范化
最小-最大规范化保持原有数据之间的联系。如果今后的输入落在A的
原始数据
值域之外,该方法将面临“越界错误”。
二、z-score规范化
当属性f的实际最大和
最小值
未知,或
异常点
左右了最小-最大规范化时,该方法是有用的。
三、小数定标规范化
小数定标规范化通过移动属性A的
小数点
位置进行规范化。
参考资料
最新修订时间:2024-05-24 16:06
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目录
概述
定义
规范方法
参考资料
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