大多数
银行认为,银行必须随时准备发放高质量的
贷款来满足
客户融资的要求,并为其保留十足的
流动性准备。即使
流动性短缺,也要依靠借款来满足找上门来的优质
贷款需求。这是
银行的
客户关系准则。这样做的好处还在于,
贷款不仅可以带来
利息收入,而且可以带来新的
存款;一旦贷款发放,
银行就可以有步骤地向
客户提供其他
金融服务,并与客户建立多方面的联系,从而为银行带来额外的服务费收入。根据这种
经营思想,
银行总是估算出优质
贷款的最大值,并为此持有十足的
流动性准备。
上述
预测的
流动性需求只是可能出现的一种情况。为了使
预测需求更接近实际,
银行还要
预测最有可能出现的流动性需求。在实际当中,
流动性需求可能出现最坏和最好的两种状况。如果
存款出乎预测大幅度下降,甚至降到历史最低点,或者合格
贷款需求大幅度上升至历史最高点,便会出现最坏的
流动性状况;相反,
银行存款也会出现超出预测的大幅度增长,达到历史最高记录,或者贷款需求可能由于经济不景气等原因超出预测大幅度降低,银行出现大量流动性盈余,这是最好的流动性状况。在实际当中一些银行采用
概率分析来
预测应当持有的
流动性准备。其计算公式为:
上表中,某
银行预测下周最坏的流动性状况是存款的增长不能满足贷款增长的需要,存在0.2亿元的负
缺口,但是其出现的概率只有25%;最好的流动性状况是存款的增幅大大超过贷款,存在0.6亿元的流动性盈余,这种情况发生的可能性只有15%;最有可能出现的情况是只存在0.1亿元的流动性剩余,其概率为仍%。所有可能的情况其发生的概率之和必须为1。根据上述公式,该
银行预测最有可能出现的流动性
需求为:
最可能出现的
流动性需求=25%×(-0.21)+15%×0.6+60%×0.1=-0.05+0.09+0.06=0.1(亿元)