数据处理是指将收集到的数据，采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。金融数据除了具有数据的一般特性外，还具有自身的一些特性：广泛性、综合性、可靠性、连续性；金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求，它的输入审核更严格、存储容量更大、网络传输更广泛、数据维护更频繁。

数据要真实地反映客观事物的属性，必须具备两个条件：第一，它必须属于某个个体，是个体属性的反映；第二，数据作为客体属性的记录，必须要有一定的物理载体。金融数据是指在各项金融活动中产生的数据。金融是国民经济中的重要部分，与国民经济的各行各业都建立有密切的关系。金融部门开展金融活动、搞好自身的经营，实际上也是对全社会提供有关资金活动的全方位服务。因此金融活动中产生的数据既是对金融机构自身经营状况的客观描述，也是对国民经济宏观和微观运行状况的综合反映，这使得金融数据和金融数据处理又具有自身的一些特征。

金融系统汇集和处理的数据，可按照以下不同的标准分为若干类：

（1）按照金融业务活动划分，可以将金融数据分为银行业务数据、证券业务数据、保险业务数据以及信托、咨询等方面的数据，其中银行业务数据又包括信贷、会计、储蓄、结算、利率等方面的数据；证券业务数据又包括行情、委托、成交、资金市场供求以及上市公司经营状态等方面的数据；保险业务数据又包括投保、理赔、投资等方面的数据。这些数据都从某一侧面反映了金融活动的特征、规律和运行状况。

（2）按信息的内容划分，可以将金融数据分为金融系统内部数据和金融系统外部数据。金融系统内部数据是指在金融机构各项业务活动中产生的数据，这些数据既反映了金融机构自身的经营状况，也从宏观和微观的不同层面上反映了国民经济的运行状况。金融系统外部信息是指金融机构为开展好各项金融活动而面向全社会收集和储存的数据。这些数据与金融活动密切相关，对各金融部门做出经济决策、提高经济效益起着至关重要的作用。

（3）按照获取信息的来源划分，可以将金融数据分为来自金融机构内部的数据、来自市场的数据和来自全社会的数据。来自金融机构内部的数据是指在金融机构各项业务活动中产生的数据；来自市场的数据是指在市场竞争和交易过程中产生的数据；来自全社会的数据是指金融机构从政府、企业、事业单位、个人那里获取的数据，包括收入、经营、信用等方面的数据。这些数据反映出金融行业数据来源广泛、数量巨大。

金融数据除了具有数据的一般特性外，还具有自身的一些特性：

（1）广泛性。由于金融机构在国民经济中处于特殊地位，它与全社会各个经济细胞和微观主体都有着密切的联系，因此必须面向全社会广泛获取数据，这就使得金融数据的涵盖范围非常广泛。

（2）综合性。金融数据作为国民经济的综合部门，直接面向国民经济各行各业，为全社会的各群体提供金融服务。通过这些服务尤其是资金服务，可以汇集起反映国民经济运行的综合数据，因此金融数据具有很强的综合性。

（3）可靠性。金融企业为全社会提供各种金融服务，既是一种服务关系，也是一种合同关系，尤其是金融企业提供的资金服务所反映的是信用、保管、代理等关系，这就要求金融企业在服务中不得有失误，在其经营中所反馈的数据必须真实、可靠。

（4）连续性。金融数据无论是关于金融业务活动的数据还是关于国民经济活动的数据，都是整个经济活动的动态反映。随着经济活动的持续展开，金融数据不断产生，并且连续、系统地反映着经济活动的发展变化。

数据处理是指将收集到的数据，采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。数据处理是计算机应用的一个重要方面，是指对各种数据进行分析、计算、加工处理的过程。相对于计算机的数值计算，数据处理的计算内容极其简单，甚至根本不进行计算，但处理以及输入输出的数据则是大量的。

（1）把数据转换成为便于观察分析、便于传送或者便于进一步处理的形式；

（2）对数据进行加工，使之成为有利于决策运用的新的数据；

（3）对数据进行编辑后存放起来，供以后使用。

数据处理的内容主要包括数据的收集、存储、加工和传输。

（1）数据收集。数据收集是指将产生的数据进行汇集和组织后输入计算机，它是数据处理的开端。

（2）数据存储。数据存储是指将输入的数据、处理结果以及中间处理结果进行保存，它是数据处理的保证，输入计算机的数据首先要被送入存储器内存储，然后才能进行加工处理。

（3）数据加工。数据加工是数据处理的核心内容，它将收集的数据转化为使用者预期的结果。数据加工又可分为对数据的检索、分类、排序、运算等。

（4）数据传输。数据传输是指数据的传送，它可分为近程传输和远程传输两种。近程传输是指不必通过通信线路（公用或专用线路）的数据传输，一般指一个计算机系统内部各部件之间的传递；远程传输必须通过通信线路和一些通信硬件来实现，一般指同一计算机网络内主机与远程终端机之间、各个远程终端机之间的数据传输以及两个（或多个）计算机网络联结以后相互之间的数据传输。

数据处理的目的是将收集到的数据经过加工处理后，形成有利于使用的内容，金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求。

金融数据的特点决定了金融数据处理的结果必须准确无误。在计算机应用系统中进行数据处理时，计算机是在调试后的应用程序的控制下对相关数据进行处理的，数据处理地过程一般不会出现错误，因此金融数据处理质量的优劣关键取决于输入环节。这就要求在将收集到的金融数据输入计算机时，审核要更加严格。无论是接受客户委托输入的数据还是用于信贷分析输入的数据，都要严格审核，在办理网上业务时，则要对输入的内容做加密审核以及认证，否则，都会因为疏忽给金融企业带来经济损失。

金融数据的广泛性、综合性和连续性决定了金融数据的数量相当大，因而需要由容量大、存取速度快的存储器进行存储。同时，由于金融企业面向全社会，因而会导致瞬间要求存取、查找的需求非常集中，特别是在网络业务激增后，更会要求存储器有较快的查找速度，以利于金融业务的开展。

金融数据的特点要求金融数据的传输有一个宽泛的网络，这一网络从全局看应覆盖一个地区、一个国家甚至是是世界范围；从局部看，应渗透到每个企业和家庭。只有这样，金融企业才能连通所有的微观主体，面向全社会提供全方位服务。也只有这样，金融计算机网络才能发挥出最大的效益。

金融数据的特点决定了金融数据必须经常维护。对绝大多数数据要做到每天维护，以防止数据由于各种原因而受到破坏，并保证数据一旦被破坏，能较容易恢复。正是因为金融企业是面向全社会提供各种资金服务的，其数据的真实性和可靠性就更为重要，这也使得数据的维护在数据处理中处于非常重要的位置。