DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。DMAIC分别是指Define, Measure, Analyze, Improve 和 Control.它是用于改进、优化和维护业务流程与设计的一种基于数据的改进循环。20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践.各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法。6sigma的创立者摩托罗拉就有著名的实现6sigma的六步法。各种实施操作的方法大同小异，目标更是一致，实现6sigma质量水准。使顾客完全满意。

DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。

通用电气公司总结了众多公司实施6sigma的经验,系统地提出了实施6sigma的DMAIC模型.DMAIC模型现在被广泛认可,认为这是实施6sigma更具操作性的模式.

DMAIC是6σ管理中最重要、最经典的管理模型，主要侧重在已有流程的质量改善方面。所有6σ管理涉及到的专业统计工具与方法，都贯穿在每一个6σ质量改进项目的环节中。DMAIC 模型如图1所示。

界定是识别客户要求，确定影响客户满意度的关键因素

界定——找准要解决的问题

界定问题：与问题相结合，组建一个有力的6σ团体，在这一步，必须抓住一些关键问题：

你们正在做什么？

为什么要解决这个特别的问题？

你们的顾客是谁？

你们的顾客需求是什么？

你们过去是怎样做这项工作的？

现在改进这些工作将获得什么益处？

6σ的理念促使我们以新的和独创的方式来思考过去经常忽略的问题，当抓住了一些关键问题之后,便容易形成一份DMAIC任务书。这份任务书不仅要呈交业务主管部门，还可作为6σ团队解决问题的目标。各公司、各工作项目的DMAIC任务书不尽相同，但主要内容有：

为什么选择这个案例？

要特别解决的问题是什么？

解决这个问题的限制条件是什么？

解决这个问题涉及的范围有多大？

团队成员及其职责是什么？

DMAIC的各阶段的时间安排。

量测是校准Y的测量系统，收集整理数据，为量化分析做好准备

量测是6σ管理分析的基础

通过量测来收集CTQs的基本数据，量测是6σ管理分析的基础工作。通过量测使得量化管理成为可能，有了量测才使统计技术与方法的应用成为可能。为了获取真实、准确、可靠的数据，需要对量测的系统进行校准。这通常是配套课程测量系统分析的内容。

数据收集还要求掌握一些数据收集的方法，如抽样技术、检查单检查表方法等。

对关键质量指标进行量测

无论是生产制造流程还是交易流程都有输入和输出。通常把需要输入的东西用x表示，把产生的结果或输出用y表示。所以任何流程都可表示成这样一个函数：

y=f(x)

输入是多种多样的，甚至输入还包括一些影响结果的干扰因素。输入变量x可以是一个向量，表示这个输入是由多种因素组成。函数f(x) 可看成是一个公司或组织的运作系统。输出y也可以是一个向量，如 y=（产品、服务、维护……）量测就是对关键的y与x进行数据收集和计量。

典型量测举例

如果客户对供货时间不满意，你就需要收集过去若干次收到订单到发出货物的天数。

如一个大型生产制造商过去一个月在订单处理方面的DPMO是253 000

如一个冰箱制造商过去一年的包装清单的DPMO 是85 000

如一个大型商场过去一个月开发票的DPMO是67 000

如一个餐馆过去一个月账单的DPMO是57 000

分析是运用多种统计技术方法找出存在问题的根本原因。

影响产品质量和顾客满意度的因素很多，运用统计方法可找出影响顾客满意度的主要原因。

常用统计分析工具

T-Test

ANOVA

多变量分析方法

回归分析

影响产品质量和顾客满意度的原因可归纳为六大类，即上面所示的人、机、法、料、环、测等

改进是确定影响y的主要原因x，寻求x与y的关系，建立x的允许变动范围

结果与原因呈现出一个类似函数的模型，即：y=f(x1,x2,......xp)+ε。其中y是因变量，x是自变量向量，是p个原因，称为自变量。ε是随机干扰项，也正是由于有这一项，此模型才真切地刻画出y与x有着密切的关联，但y又不能由x完全确定的这种奇特关系。模型就是一个系统，y是不可控制的随机变量，由系统产出的，也称为内生变量。x是一些可控制的确定性变量，也称为外生变量。ε是不可控的随机变量。如果x与y描述广告投入与销售量的关系，显然销售量y是不可控的，广告费用x是可控制的，对销售量y有影响的一些其它因素就是ε。

相关分析、回归分析、试验设计、方差分析等都是改进步骤中的统计工具。当用统计方法找到了要改进的环节和方案之后，重要的是去实施它。这一过程中的困难往往是员工长期的习惯不会轻易转变。假如公司欲在各部门之间和部门内部跟踪节约资金，这时就要将实际花费与预算联系起来，或跟踪净节约资金、项目范围、项目结束时间等变量。通过正确跟踪数据，建立起回归模型，用回归模型进行预测和控制，使公司收益和顾客满意度达到最大。改进这一步骤是实现目标的关键，它类似于六步法中的“优化你的工作流程”。

控制是将主要变量的偏差控制在许可范围。

没有工作描述和过程程序就谈不上控制

对流程进行一定的改进之后，下来的问题就是坚持避免“突然”回到旧的习惯和流程是控制的主要目的。6σ项目的成功依赖于那些始终坚持如一的人，控制过程中，流程中的每个环节的每个人都必须要有工作描述。没有工作描述和过程程序,就谈不上控制，任何流程的初期阶段都是至关重要的。在生产周期中纠正缺陷的成本:

在初期发现一个缺陷，花费1美元

在设计中发现一个缺陷，花费10美元

在实验中发现一个缺陷，花费100美元

在现场发现一个缺陷，花费1000美元

DMAIC模型作为实施6σ的操作方法，它的运作程序与6σ项目的周期及工作阶段紧密结合。

DMAIC模型从界定到控制不是一次性的直线过程，在运用当中有些技术与方法被反复使用。

DMAIC模型的应用是实现6σ水准的一个循环过程。

只有不满足现状，勇于创新，不断改进，才能在6σ管理中取得卓越成就。

1.界定阶段

(1)确认项目CTQs(Critical to Quality)关键品质因素。即确认顾客群，并对其作分类、评估资料、分析顾客的声音(VOC，客户的具体想法、需求)，并将顾客需求转换为CTQ，同时和企业策略结合，使用的工具有普查、焦点团体、Dashboard 或访谈，以及柏拉图、流程图、Kano 要因分析矩阵等项目选择工具。

(2)建立项目小组的共识。包括问题陈述、评估项目范围、建立目标、选择项目小组、角色定义和发展共识等。

(3)定义流程图。即连结客户端至每一流程，试着重组企业流程并藉由企业内各流程重要成员的同意来确认流程图，常用SIPOC 方法来制定。

2.衡量阶段

(1)选取CTQ的特性：即借助QFD、Process Mapping、FMEA 等工具来确认可衡量的CTQ 将能够被具体改善。

(2)定义评量标准：即决定值(最终结果)并确认其上下限规格。

(3)量测系统分析：藉由连续和属性的Gage R&R 的检测、再检测来决定适合衡量Y 的量测系统。

3.分析阶段

(1)建立流程的产能：可藉由基础统计，抽样或图形方式，常态检定和标准差值(Z value)来确认基准线(baseline)的现有流程。

(2)定义绩效目标：可用标竿学习法或统计手法来定义项目目标。

(3)确立变异来源：可利用流程分析、图形分析、假设检定、回归分析等方法，列出统计上显著的原因(X’s)，然后，根据历史资料分析做选择。

4.改进阶段

(1)审视可能的原因：即审视实验设计的各种方法，来确认影响Y 值变化的关键Xs 个数。

(2)发掘变量间的关系：使用因子实用在Y 与少数关键X 之间，建立转换功用，同时决定少数X's 的最适合设计和执行确认测试。

(3)建立作业面的容忍程度：运用仿真分析方法来对少数关键X 确认其容忍区间。

5.管制阶段

(1)定义并确认实际应用时对X's 的量测系统：即确定此评测系统对衡量X's 是适当的。

(2)决定流程产能：即决定改善后的产能与绩效，并确认欲改善的目标已经实现。

(3)导入流程控制：可使用SPC、FMEA、错误证实等工具来发展与施行流程控制计划。

6西格玛改进方法DMAIC适用于那些已经存在但是不能满足顾客或不能有效运行的流程或产品。

The DMAIC methodology should be used when a product or process is in existance at your company but is not meeting customer specification or is not performing adequately. For DMAIC milestone reviews, there are certain deliverables, checkpoints, questions and concerns that the Black Belt and improvement team should be aware of prior to a tollgate/milestone review.