极小多项式
数学术语
在抽象代数中,一个
域
上的
代数元
α之极小多项式(或
最小多项式
)是满足P(α)=0的最低次首一
多项式
(多项式内最高次项之系数为1) P。此概念对
线性代数
与
代数扩张
的研究极有助益。
简介
在抽象代数中,一个域上的
代数元
之极小多项式(或最小多项式)是满足 的最低次首一
多项式
(多项式内最高次项之系数为1) 。此概念对
线性代数
与
代数扩张
的研究极有助益。
形式定义
设为一个域,为有限维-
代数
。对任一元素,集合张出
有限维向量空间
,所以存在非平凡的线性关系 :
可以假设,此时多项式满足。根据
多项式环
里的除法,可知这类多项式中只有一个次数最小者,称之为的极小多项式。
由此可导出极小多项式的次数等于,而且可逆当且仅当其极小多项式之常数项非零,此时可以表成的多项式。
矩阵的极小多项式
考虑所有
矩阵
构成的-代数,由于,此时可定义一个矩阵之极小多项式,而且其次数至多为;事实上,根据
凯莱-哈密顿定理
,可知其次数至多为,且其根属于该矩阵的
特征值
集。
极小多项式是矩阵分类理论(
若尔当标准型
、有理标准形)的关键。
极小多项式与代数扩张
设为的有限扩张,此时可视为有限维-代数。根据域的性质,极小多项式必为素多项式。元素的
迹数
及
范数
等不变量可以从极小多项式的系数读出。
参见
参考资料
最新修订时间:2023-01-09 01:44
条目作者
小编
资深百科编辑
目录
概述
简介
形式定义
矩阵的极小多项式
参考资料
Copyright©2024
闽ICP备2024072939号-1