计算社会科学（Computational social science）指的是在社会科学中采用计算机运算方法的学术分支，运算用以建立模型、模拟、分析社会现象。次分支包括计算经济学、计算社会学、自动媒体分析等等，内容则专注在透过模拟、建模、网络分析、媒体分析等观察社会与行为关系及互动。

计算社会科学指的是将计算的和算法的工具应用于关于人类行为的大规模数据。大数据时代，越来越多的人类活动在各种数据库中留下痕迹，产生了关于人类行为的大规模数据。这些数据为社会研究提供了新的可能，通过对这些数据的分析，可以获得人类行为和社会过程的模式。

计算社会科学演化自科学方法的基础：实证研究（如利用大数据分析数位足迹）以及科学理论（如利用电脑模拟建立社会模型）等等。计算社会科学是一种多学科综合的方法，透过先进的资讯科技观察社会，特别是资讯的处理。电脑用于分析社会网络、社会地理系统、社群媒体、传统媒体内容等等。

计算社会科学日益依赖逐渐增加的大型数据库，正由几个跨领域计划建置中或维护中的数据库有：

塞莎特（Seshat）：全球历史的数据库，内容系统性的收集了关于内容群体政治社会组织的资讯，以及社会如何演化等。塞莎特隶属于演化研究所，演化研究所为非营利智库，目标为“利用演化科学来解决现实世界问题”。

D-PLACE：地方、语言、文化和环境数据库，提供超过1400个人类社会形态的资料。

文化演化图集：是由彼得·百富勤（Peter N. Peregrie）所建立的考古数据库。

CHIA：即历史分析的协作资讯（Collaborative Information for Historical Analysis），是由匹兹堡大学主持的多学科合作项目，旨在将历资讯资讯建档，将数据与全球各地的研究机构连结起来。

国际社会历史研究所（International Institute of Social History）：收集关于劳动关系，工人和劳动的全球社会历史的资料。

Human Relations Area Files eHRAF Archaeology。

Human Relations Area Files eHRAF World Cultures。

Clio-Infra：从公元前1800年到全球社会样本的经济绩效和社会福利其他方面的数据库。

对大量历史报纸内容的分析率先显示了如何自动发现周期性结构，对社群媒体进行类似的分析，也能看到明显的周期性结构。

计算经济学

计算经济学是一个介于资讯科学、经济学、与管理学间的研究主题。 以经济系统的计算建模的应用方向与科目包含：代理人模型、一般均衡模型、总体模型、理性预期模型、计算计量与统计模型、计算金融模型、网络市场的设计演算工具、特别为计算经济学设计的规划工具，以及计算经济学的教学工具等。部分领域是专门针对计算经济学去讨论的，而有些主要将数值方法延伸至传统经济领域中若不使用计算机将很难求解的问题。

计算经济学应用计算经济模型求经济问题的解析解与统计解。一个研究方向为代理人计算经济学(ACE)，专门研究将整体经济过程视为代理人间互动的动态系统，因此她是复杂适应系统的经济适应方式。在这里“代理人”视为根据规则互动的演算个体，而不是真的人群。代理人包括社会个体、生物个体，与实质个体。理论最佳化假设个体是有限理性的，被一些市场力量给限制住，如赛局理论。从初始条件出发，ACE模型随着时间经过因代理人互动而发展着，最终的目标为：检验理论发现与实际资料间随时间经过的差异性。运算工具包括使用软件找到多个矩阵运算以及求解线性与非线性方程解。

计算社会学

计算社会学是社会学的一门分支，使用密集演算的方法来分析与模拟社会现象。计算社会学使用计算机模拟、人工智能、复杂统计方法，以及像是社会性网络分析等新的途径，由下而上地塑造社会互动的模型，来发展与测试复杂社会过程的理论。

它包含了对于社会行为者的理解，这些行为者之间的互动，以及这些互动对于社会整体的影响。虽然社会科学的主题与方法和自然科学或计算机科学相异，当代对于社会的模拟所使用的许多方法仍旧起源于如物理学与人工智能等领域。而一些源自于社会科学的方法也被纳入自然科学，例如在社会性网络分析与网络科学领域中，网络中心性的测量。

在相关文献中，计算社会学经常与社会复杂度的研究相关。像是复杂系统、钜观过程与微观过程之间非线性的互连，与突现等社会复杂度的概念也进入了计算社会学的辞汇。一个实际且广为人知的例子是以“虚拟社会（artificial society）”的形式建造一个演算模型，研究者可以借此分析一个社会体系的结构。

实证研究（Empirical Research）是通过直接和间接的观察或经验获得知识的方式。可以量化或质性分析的经验证据（记录的直接观察或经验）。通过量化或有意义的质性形式，研究人员可以回答实证问题，该问题应能明确界定和用收集到的证据（通常称为数据）解答。研究设计因领域和正在调查的问题而不同。不能在实验室设置中进行研究的，特别是在社会科学和教育领域内的问题，许多研究人员将质性和量化相结合，以更好地回答问题。

在某些领域，量化研究可能会始于从一个研究问题（例如，“在学习一个单词列表的过程中听声乐对这些单词以后的记忆有影响吗？”），这是在实验室通过实验测试，量化研究。通常情况下，研究者具有一定的理论将主题置于研究之内。基于这些理论的论述，或假设，将提出（例如，“听声乐学习一个单词列表。有负面影响”）。从这些假设推导出特定事件的预测是派生的（例如，“学习一个单词列表，一边听声乐的人会比静默学习记得少。”）。然后这些预测可以用一个合适的实验测试。根据实验的结果，将确定是否支持基于该理论的假设和预测。

计算机模拟，又称为计算机仿真，是指用来模拟特定系统之抽象模型的计算机程序。计算机模拟的发展与计算机本身的迅速发展是分不开的。它的首次大规模开发是著名的曼哈顿计划中的一个重要部分。在第二次世界大战中，为了模拟核爆炸的过程，人们应用蒙特·卡罗方法用12个坚球模型进行了模拟。计算机模拟最初被作为其他的方面研究的补充，但当人们发现它的重要性之后，它便作为一门单独的课题被使用得相当广泛。计算机模拟从运行数分钟到数小时到数天。通过计算机模拟被模拟事件的规模已远远超过使用传统纸和铅笔数学建模任何可能的（甚至想像）。

复旦大学复杂决策分析中心成立于2013年，是中国第一个基于“计算社会科学”，专门为国家战略决策提供技术支持的研究中心。