目标规划是一种用来进行含有单目标和多目标的
决策分析的数学规划方法。
线性规划的一种特殊类型。它是在线性规划基础上发展起来的,多用来解决线性规划所解决不了的经济、军事等实际问题。它的基本原理、数学
模型结构与线性规划相同,也使用线性规划的
单纯形法作为计算的基础。所不同之处在于,它从试图使目标离
规定值的偏差为最小入手解题,并将这种目标和为了代表与目标的偏差而引进的变量规定在
表达式的
约束条件之中。
企业管理中经常碰到
多目标决策的问题。企业拟订
生产计划时,不仅要考虑
总产值,而且要考虑利润、
产品质量和
设备利用率等。有些目标之间往往互相矛盾。例如,
企业利润可能同环境保护目标相矛盾。如何统筹兼顾多种目标,选择合理方案,是十分复杂的问题。应用目标规划可能较好的解决这类问题。目标规划的
应用范围很广,包括生产计划、
投资计划、
市场战略、
人事管理、环境保护、
土地利用等。
目标规划是以
线性规划为基础而发展起来的,但在运用中,由于要求不同,有不同于线性规划之处:
①目标规划中的目标不是单一目标而是多目标,既有主要目标又有次要目标。根据主要目标建立部门分目标,构成目标网,形成整个
目标体系。制定目标时应注意衡量各个次要目标的权重,各
次要目标必须在主要目标完成之后才能给予考虑。
②线性规划只寻求
目标函数的
最优值,即
最大值或
最小值。而目标规划,由于是多目标,其目标函数不是寻求最大值或最小值,而是寻求这些目标与预计成果的最小差距,差距越小,目标实现的可能性越大。目标规划中有超出目标和未达目标两种差距。一般以Y+代表超出目标的差距,Y-代表未达目标的差距。Y+和Y-两者之一必为零,或两者均为零。当目标与预计成果一致时,两者均为零,即没有差距。人们求差距,有时求超过目标的差距,有时求未达目标的差距。目标规划的核心问题是
确定目标,然后据以建立模型,求解目标与预计成果的最小差距。
目标规划可用一般
线性规划求解,也可用备解法求解,还可用单体法求解,或者先用线性规划或备解法求解后,再用单体法验证有无错误。目标规划有时还可以用
对偶原理进行运算,依
一般规则,将原始
问题转换为
对偶问题,以减少单体法运算步骤。
在企业中,目标规划的用途极为广泛,如确定利润目标,确定各种投资的
收益率,确定产品品种和数量,确定对原材料、外购件、半成品、在制品等数量的控制目标等。
企业
人力资源需求预测是
人力资源管理是的一项重要工作,它可以帮助企业明确未来人力需求趋势,做好
人才储备工作;同时也可以帮助企业合理预测未来各部门、各类职位人员的需求情况,做好企业的
定岗定编工作。面对日益复杂、变化更加剧烈的内外部环境,如何对
动态环境中企业
人力资源需求做出
科学预测,是人力资源管理的重要课题。本文运用
案例研究法,探讨如何运用
目标规划法预测企业在动态环境中的人力资源需求数量。
目标规划法是为了同时实现多个目标,为每一个目标分配一个偏离各目标严重程度的
罚数权重,通过平衡各标准目标的实现程度,使得每个
目标函数的偏差之和最小,建立总目标函数,求得
最优解。
王某是某公司的
人力资源部经理,为了预测未来一定时期
人力资源需求数量,他召集员工主管张某、薪酬主管李某、培训主管陈某,研究如何科学预测未来三年的人力资源需求。张某说:“甲类人员专业性强、
培养周期较长,招聘、招募以及
市场供给是有限的,甲类人员培养多了则增加了成本,培养少了又难以满足生产需要。”李某说:“
人工成本低了易造成
人才流失,高了影响
企业利润目标。”陈某说:“培训费用按规定要控制在
工资总额的一定比例范围内。”因如何预测人力资源需求数量,他们之间产生了分歧。
本案例是正确预测
人力资源数量问题,同时需要考虑完成
利润最大化、
人工成本最小化、
人力资源结构最优化、
产业结构优化、培训费用最小化等多个目标,而这些目标有着本质的差别。因此,先列出需要达到的各项目标,建立一个
目标规划模型,设P1、P2、 P3、P4作为甲、乙、丙、丁四个产业人力资源数量的
决策变量,建立利润目标、人工成本目标、培训费用
目标模型和
约束条件,分别为:
人工成本目标:0.82P1+0.73P2+1.5P3+1.2P4〈5000
利润约束条件:根据企业各产业现状及未来
发展趋势,结合内
外部环境分析,甲、乙、丙、丁四个产业利润应分别不低于3500、1500、300、200。
人力资源约束条件:根据企业现有运力、市场走势和投资战略,未来一定时期,甲、乙、丙、丁四个产业
人力资源数量应分别不大于4800、1500、400、300。